Wie mächtig KI-Tools auch sein mögen, sie hängen von der Qualität des eingegebenen Befehls ab. Der Unterschied zwischen „Erstelle ein Logo“ und „Minimalistisches, geometrisches, reines Schwarz-Weiß-Wortmarken-Logo-Design für eine Premium-Wellnessmarke, Bauhaus-Einfluss, Adobe Illustrator Vektor-Stil“ führt letztendlich zu einem gewaltigen Unterschied im Ergebnis.
Grundlegendes Prompt-Framework
Rolle: Geben Sie der KI eine Identität („Als erfahrener Markenstratege...“). Kontext: Informationen zum Projekt und zur Zielgruppe. Aufgabe: Klare, spezifische Anfrage. Format: Wie die Ausgabe aussehen soll (Liste, Absatz, Tabelle). Einschränkungen: Was nicht zu tun ist. Ein Prompt, der diese 5 Elemente enthält, liefert immer bessere Ergebnisse.
Musterbeispiele und Iteration
Die erste Antwort ist selten perfekt. Verfeinern Sie das Ergebnis mit Folge-Prompts wie „Schreibe dies kürzer“, „Verwende einen technischeren Ton“, „Erweitere die zweite Option“ oder „Probiere in diesem Abschnitt einen anderen Ansatz aus“. Der Dialog mit der KI ist ein Prozess, kein einmaliger Befehl.
Spezifische Techniken für Designer
Für visuelle KI: Stilreferenzen angeben (--sref, Referenzbild), technische Parameter (--ar, --q, --stylize), Negativ-Prompt (Ausschluss unerwünschter Elemente). Für Text-KI: „Vorher-Nachher“-Technik, Gedankenkette („Chain of Thought“) und Few-Shot-Sampling (Zeigen des gewünschten Formats anhand eines Beispiels).